Технологии искусственного интеллекта находят применение не только в цифровых сервисах, но и в системах безопасности. Одним из таких примеров стала разработка, позволяющая заранее оценивать риск ударов молнии, ещё до появления первых разрядов.
Одна из ключевых проблем грозовой безопасности — невозможность точно определить, где и когда ударит молния. Традиционные системы фиксируют разряд уже после его возникновения, оставляя минимальное время для реакции, что особенно критично для авиации, энергетики и работ на открытом воздухе.
Молния над стадионом. Иллюстрация сгенерирована нейросетью
Для решения этой задачи специалисты NOAA (Национальное управление океанических и атмосферных исследований США) совместно с учёными из Висконсинского университета в Мадисоне разработали систему LightningCast — инструмент прогноза молний на основе искусственного интеллекта. В отличие от классических методов, LightningCast оценивает вероятность появления молний в течение ближайших 60 минут, формируя карту риска в реальном времени.
Прогноз вероятности молний в Теннесси, 22.06.2025. Области с высокой вероятностью молний выделены красным и розовым цветом.
Источник: NOAA
Система работает на основе анализа спутниковых данных GOES-R: алгоритм изучает структуру облаков, температурные характеристики и другие параметры, сопоставляя их с историческими данными о реальных вспышках молний. На выходе формируется вероятностный прогноз, показывающий зоны с повышенным риском молний в ближайший час.
Модель LightningCast находится на стадии экспериментальной разработки, однако синоптики Национальной метеорологической службы США уже применяют её для поддержки прогнозов в различных сферах — от крупных спортивных мероприятий до авиации и космических запусков.
Смотрите также:
